AnyDesign 是一个设计分析与文档化技能，角色定位为设计系统分析师，目标是诊断设计决策、识别重复模式与底层 token，并产出可供其他 AI 或人类重建设计的 design.md。
用途与输入：支持三类来源。本地图片（PNG、JPG、WebP）直接多模态视觉分析；网站 URL 采用混合流程，先用 WebFetch 获取 HTML，提取 CSS 变量，必要时用 Playwright 截图；Figma 链接通过 Figma MCP 工具处理，依次调用 get_metadata、get_variable_defs、get_design_context、get_screenshot。多来源可组合使用。
两种模式：完整模式（默认）分析页面/文件/系统，输出 design.md；元素模式针对单个视觉元素（如导航栏、定价卡），输出 element.md，并将其归类为代码、素材或混合。
工作流程：先确认来源与目标，再捕获素材，然后按六层分析——身份、系统（颜色/字体/间距/圆角/层级）、组件、布局、重建、品牌规则，并执行 Art Direction Patterns QA。输出要求真实 hex 码、语义角色、置信度标记，必须包含 Open Questions 与 Do's and Don'ts 章节，必要时生成 DTCG 格式的 design-tokens.json 和可访问性报告。
辅助脚本：capture_site.py（多视口截图）、extract_css_vars.py、extract_colors.py、check_contrast.py、lint_design_md.py、verify_design.py、export_for_claude_design.py。生成 design.md 后应运行 python scripts/lint_design_md.py <generated-design.md> 校验。
限制：需遵循来源捕获流程，失败时明确告知用户而非编造内容；未观察到的 token 不得虚构；无证据不假设框架。具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。