用途：面向付费广告生成高转化创意，包括标题、描述、主文案及整组广告变体，并基于真实投放数据迭代优化。
主要能力：支持两种模式。模式一从零生成，依据产品背景、受众洞察和平台最佳实践产出完整创意组；模式二基于投放数据迭代，分析表现最好与最差的创意，识别获胜主题、结构与用词模式，再生成新变体并测试1至2个新角度。提供批量生成流程，按波次产出：核心角度、扩展变体、随机/反差角度，并做质量过滤，包括超限剔除、去重、政策风险标记与组合合理性检查。同时覆盖广告视觉生成指引，涉及图像生成（Nano Banana Pro、Flux、Ideogram）、视频生成（Veo、Kling、Runway、Sora、Seedance、Higgsfield）、语音（ElevenLabs、OpenAI TTS、Cartesia）及基于代码的 Remotion 模板化批量视频。
使用方式：先检查产品营销上下文文件（.agents/product-marketing.md、.claude/product-marketing.md 或旧版 product-marketing-context.md），再按需收集平台与格式、产品与报价、受众与认知阶段、表现数据、约束条件。交付前逐条校验平台字符限制，如 Google Ads RSA 标题30字符、描述90字符，Meta 主文案125字符可见、标题建议40字符等，并可直接输出 CSV 便于上传。迭代数据可用命令行拉取，例如 node tools/clis/google-ads.js reports get --type ad_performance --date-range last_30_days。
适用场景：Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、Twitter/X 等平台的搜索、展示、信息流、故事、视频广告创意生产与优化。
限制：各平台具体规格与工具集成以资料所列参考文件与工具注册表为准；资料未提供价格、效果保证等信息。建议单次测试只变更一个变量，并累积1000次以上展示再评估创意。