用途：该技能用于设计严谨的 A/B 实验，产出可执行的实验结果，强调统计严谨性与清晰假设。
主要能力与测试结构：一是假设，采用“如果我们[改动]，则[结果]会[提升/下降]，因为[理由]”的结构。二是变体，分为对照组 A（当前设计）与实验组 B（提议改动），要求一次只测试一个变量、保持改动隔离。三是主指标，为衡量成功的单一最重要指标，须可测量、相关且对改动敏感。四是次指标，包含辅助指标与护栏指标，用于发现非预期后果。五是样本量，依据最小可检测效应、基线转化率、显著性水平（通常 95%）与统计功效（通常 80%）确定。六是持续时间，运行至达到样本量，需考虑每周周期并以完整周运行，通常至少 1 至 2 周。
使用方式：在开始前记录全部设计内容；每个测试只保留一个假设；不要因出现正向结果而提前停止；先分析整体结果，再分析各细分群体；无论结果如何都广泛分享经验。
限制与不适用情形：流量极低导致样本不足、因扣留改进而存在伦理问题、影响全局的基础性改动、以及定性洞察更有价值时，不宜做 A/B 测试。常见误区包括：未完成就偷看结果、一次测试过多变体、指标不够敏感、样本量过小、未考虑新奇效应、忽略细分效应。资料未提供具体平台、收费或安装信息。