用途：通过 inference.sh 命令行工具（infsh）调用阿里 Qwen-Image-2.0-Pro 模型，进行文生图与图像编辑，尤其适合需要专业文字渲染和复杂设计的场景。
主要能力：支持多行、段落级文字渲染；更精细的纹理与写实场景；对复杂提示词的语义遵循更强；支持文字与图像组合设计；支持参考图编辑（1-3 张）与风格迁移；可一次生成多张变体；支持随机种子复现。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI，安装说明见 npx skills add inference-sh/skills@agent-tools，然后执行 infsh login 登录。基本调用：infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{"prompt": "..."}'。可用 infsh app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json 生成示例输入。也提供 Python SDK（from inferencesh import inference）并支持流式进度更新。
输入参数：prompt（必填，最多 800 字符）、reference_images（1-3 张）、num_images（1-6）、width/height（512-2048，总像素需在 512×512 至 2048×2048 之间）、watermark、negative_prompt（最多 500 字符）、prompt_extend（默认 true）、seed（0-2147483647）。输出为 PNG 图像数组及含尺寸与数量的元数据。
文字渲染建议：用引号包裹精确文字，指定字体颜色、样式、大小与位置，需要精确控制时关闭 prompt_extend，并使用负面提示词如 blurry text, distorted text, low quality。
限制：提示词与负面提示词有字符上限，参考图数量与生成数量有限制，尺寸受总像素约束。收费、价格与平台信息暂未提供。