用途：通过 inference.sh 命令行工具 belt 调用 Google Gemini 3.1 Flash Image Preview（Nano Banana 2）模型，进行文生图与图像编辑。
主要能力：支持文本生成图像、基于输入图像编辑（最多 14 张，JPEG/PNG/WebP）、一次生成多张图、自定义宽高比（1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、auto）、分辨率（1K、2K、4K，默认 1K）、输出格式设置，以及启用 Google 搜索接地获取实时信息（天气、新闻等）。输出包含图像数组、文本描述与计费相关元数据。
使用方式：先安装技能 npx skills add belt-sh/cli，登录 belt login，再运行 belt app run google/gemini-3-1-flash-image --input '{"prompt": "..."}'。可用 belt app sample google/gemini-3-1-flash-image --save input.json 生成示例输入后编辑运行。也提供 Python SDK（inferencesh）调用，支持流式进度更新。
适用场景：概念图、插画、Logo 草图、风景与场景生成、图像局部修改等。
限制：需 inference.sh CLI 与登录；输入图像数量上限 14 张；分辨率与比例受所列选项约束；资料未提供价格、速率限制与具体输出格式取值，暂未提供。