用途：该 skill 用于放大和增强图像，通过 inference.sh CLI（belt）调用多种放大模型，包括 Real-ESRGAN、Thera（支持任意尺寸）、FLUX Dev Upscaler、Topaz 等。
主要能力：提供多种放大器的选择，资料中列出的模型与应用 ID 包括 Topaz Image Upscaler（falai/topaz-image-upscaler，适合专业质量、任意图像）以及 Real-ESRGAN 等。也可先使用 FLUX Klein 生成图像，再对生成结果进行放大，形成“生成+放大”的工作流。
使用方式：先安装 skill：npx skills add belt-sh/cli。要求已安装 inference.sh CLI（belt），安装说明见官方文档。登录：belt login。运行示例：belt app run infsh/real-esrgan --input '{"input_file": "https://your-image.jpg"}'；使用 Topaz：belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "https://low-res-image.jpg"}'。生成并放大的工作流示例：先运行 belt app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json，再运行 belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "<url-from-step-1>"}'。
适用场景：AI 艺术（放大生成图用于印刷）、老照片修复、网页图片（适配高 DPI 显示器）、印刷（提升大尺寸打印分辨率）、缩略图（生成高分辨率版本）。
限制：需先安装并登录 inference.sh CLI；资料未提供各模型的价格、收费方式、输出尺寸上限与效果对比，也未提供除示例外的完整参数说明，具体以平台文档为准。其他相关 skill 安装命令：npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli、npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation、npx skills add inference-sh/skills@flux-image、npx skills add inference-sh/skills@background-removal；可用 belt app list --category image 浏览所有图像应用。