该技能用于撰写面向开发者受众的技术博客文章，围绕结构、代码示例与开发者写作惯例展开，覆盖文章类型、代码格式、讲解深度与分发方式。使用需先安装 inference.sh CLI（infsh）并登录：infsh login。可用 infsh app run exa/search 做选题调研，用 infsh app run infsh/html-to-image 生成头图与架构图，用 infsh app run infsh/python-executor 生成基准图表，用 infsh app run x/post-create 将内容分发到 X。
文章类型包括：教程/操作指南（先展示结果、列明前置条件、代码可运行、解释原因、含错误处理、附完整仓库）、深度解析、事故复盘、基准与对比、架构与系统设计。每类给出推荐结构。
写作规则：直接表达、承认取舍、用“我们”、给出具体数字、引用来源、认可替代方案；避免填充语、居高临下用语与营销腔。代码示例要求可运行、完整、带语言标识、展示输出、使用真实命名、含错误处理、固定依赖版本。讲解深度需按受众信号调整，并明确声明假定读者的水平。
结构上建议标题含关键词并说明结果，配头图或图，开头给 2-3 句 TL;DR，随后是问题、方案、结果、取舍与限制、结论、延伸阅读。字数按类型区分，如快速技巧 500-800 字、教程 1500-3000 字、深度解析 2000-4000 字。图表按场景选择时序图、框图、流程图、ER 图、柱状/折线图等。分发方面建议自有博客为首发，再以规范链接交叉发布到 Dev.to、Hashnode，并按各社区规则提交到 Hacker News、Reddit 等。常见错误包括缺 TL;DR、代码示例失效、未固定版本、缺少架构图、营销语气、无取舍章节、开头冗长、依赖未固定、没有延伸阅读。相关技能可通过 npx skills add inference-sh/skills@seo-content-brief 等命令添加。具体要求、收费与效果暂无更多资料。