用途：通过 inference.sh CLI（infsh）放大并增强图像，适合 AI 艺术输出、老照片修复、网页高 DPI 图片、大幅印刷和缩略图高清化等场景。
主要能力：支持多个放大模型，包括 Real-ESRGAN、Thera（任意尺寸）、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。资料中列出的应用 ID 有 infsh/real-esrgan、falai/topaz-image-upscaler，并提到可用 infsh app list --category image 浏览图像类应用。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（infsh，安装说明见其文档），然后登录并运行应用。
infsh login infsh app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}' infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'
也可组合工作流：先用 FLUX Klein 生成图像，再对结果进行放大。 infsh app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "<url-from-step-1>"}'
相关技能可通过 npx skills add 安装，如 inference-sh/skills@infsh-cli（全平台 250+ 应用）、@ai-image-generation、@flux-image、@background-removal。
限制与缺失信息：资料未提供各模型的具体倍率、价格、速度、输出格式与质量对比等细节，均暂未提供；实际使用前建议查阅 inference.sh 官方文档。