用途：把静态图片转换为动画视频，通过 inference.sh CLI（infsh）调用各视频生成模型。需先安装 infsh 并执行 infsh login 登录。
主要能力：提供模型选择表，如 falai/wan-2-5-i2v（写实自然运动）、pruna/wan-i2v（经济快速，480p/720p）、bytedance/seedance-1-5-pro（风格化创意）、bytedance/seedance-1-0-pro（通用）、falai/fabric-1-0（布料、液体等材质物理）、xai/grok-imagine-video（通用文本引导）。并给出场景对应建议，如风景水面用 Wan 2.5 i2v、布料用 Fabric 1.0、插画用 Seedance。
使用方式：用 infsh app run 加应用 ID 与 JSON 输入，包含 prompt 和 image 路径。提示词结构为镜头运动＋主体运动＋氛围效果＋情绪节奏。镜头运动关键词包括 dolly forward、pull back、pan、tilt、orbit、crane up、static；主体运动涵盖自然元素、头发衣物、氛围、角色、机械、液体等。
限制与建议：核心原则是细微运动优于剧烈动作，过度运动会造成扭曲和伪影；时长 2-3 秒质量最高，4-5 秒适合社交与产品展示，10 秒以上质量下降，建议生成多段短片后用 infsh/media-merger 拼接。常见错误包括运动过多、模型与内容不匹配、未指定镜头运动、运动方向冲突、源图分辨率低、复杂动作场景。另提供完整流程示例：生成源图、动画化、放大、加环境音、合并音视频，以及 cinemagraph 效果做法。相关技能可通过 npx skills add 安装。