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data-visualization

数据与分析

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更新于 10-15 22:37

技能介绍

用途:该技能用于创建清晰有效的数据可视化,通过 inference.sh CLI(infsh)执行 Python 或 HTML 代码生成图表。

主要能力:提供图表选择指南(如时间变化用折线图、类别比较用柱状图、分布用直方图或箱线图、相关性用散点图、地理用等值线地图等),并给出配色原则(每图最多 5-7 色、突出单一重点、顺序色/发散色/分类色、色盲友好)、坐标轴规则(柱状图 Y 轴从 0 开始、折线图可截断、标注单位、去除多余网格线)、文字与标签规范(标题写洞察而非数据类型、直接标注、字号下限 12px、大数用 K/M/B)。还包含叙事结构(背景—冲突—解决)、标注技巧(引出标签、参考线、阴影区域、箭头)以及常见错误清单(饼图、3D 图、双 Y 轴、按字母排序等)。

使用方式:需先安装 inference.sh CLI(infsh),执行 infsh login 登录,再用 infsh app run infsh/python-executor 传入 Python 代码生成图表,或用 infsh app run infsh/html-to-image 生成 KPI 卡片。示例涵盖柱状图、折线图、水平条形图、热力图、深色模式图表等。

适用场景:数据分析报告、业务指标展示、演示文稿配图等需要快速产出规范图表的场合。

限制:依赖 inference.sh CLI 与账号登录;具体安装步骤、收费与平台支持资料中未完整提供;示例代码中的随机数据仅作演示。