用途：该技能用于创建有研究数据支撑的客户画像（customer persona），并结合市场数据与视觉形象（头像）生成。适用于产品、营销、用户体验团队梳理目标用户群体。
主要能力：覆盖人口统计、心理特征（价值观、态度、动机、兴趣）、目标、痛点、JTBD（功能/情感/社会三类任务）、购买流程与旅程映射，并提供头像生成。还包含反画像（anti-persona）、多画像优先级（primary/secondary/tertiary）以及验证方法与常见错误提示。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（infsh），运行 infsh login 登录。用搜索命令研究市场，例如： infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "..."}' infsh app run exa/search --input '{"query": "..."}' infsh app run exa/answer --input '{"question": "..."}' 生成头像示例： infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "...", "width": 1024, "height": 1024}' 画像搭建分八步：研究、人口统计（用区间而非精确值）、心理特征、目标、可量化的痛点、JTBD、购买流程、生成头像。可参考提供的人物画像模板。相关技能可用 npx skills add inference-sh/skills@web-search 等命令安装，应用列表用 infsh app list 查看。
限制：具体价格、平台支持与效果暂未提供；画像需通过访谈、工单分析、分析数据、问卷、销售录音等验证，避免基于假设。多数产品建议 2-4 个画像，并定义反画像以防浪费精力。