用途：解决 AI 生成图像中同一角色外观不一致的问题，适用于需要角色跨多张图保持统一的创作项目。
主要能力：提供多种一致性方案并按效果排序，包括基于角色训练的 FLUX LoRA（一致性最高，需训练数据）、详细描述锚点（中等偏高，成本低）、相同种子加相似提示词、图生图精修、提示词内参考图。同时给出参考表类型：三视图（正面、3/4、侧面、背面）、表情表（至少 6 种：中性、开心、生气、悲伤、惊讶、思考）、服装表与配色表。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（infsh）并执行 infsh login。生成图像使用 infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{...}'，可加 --no-wait 异步执行；拼接参考表使用 infsh app run infsh/stitch-images。核心技巧是编写 50 字以上的详细描述锚点，并在每个提示词中原样复用，仅改动动作、姿势或场景。使用 LoRA 时在输入中指定 loras 路径与 scale（建议 0.7-0.9）。
适用场景：需要同一角色出现在多张图、多姿势或多表情中的项目，如概念设计、漫画、动画、游戏角色设定。
限制：资料未提供具体收费与价格信息；LoRA 训练需 10-20 张风格一致的参考图，成本较高；一致性效果受模型与提示词影响，可能出现发色、瞳色、服装、年龄、脸型或比例漂移。建议维护角色圣经文档，记录描述、色值、性格与风格关键词。