用途：面向 YouTube 缩略图设计，通过 inference.sh CLI（infsh）调用 AI 图像生成，产出高点击率缩略图。
规格要求：最小 1280x720 px，推荐 1920x1080 px，16:9 比例，最大 2 MB，格式 JPG、GIF、PNG。
核心方法：以约 120px 宽度做移动端预览测试，需能辨认情绪、主体与文字。安全区须避开右下角（时长时间戳）和左下角（章节/进度标记）以及极端边缘。配色采用互补或高对比方案，最多 3 种颜色，饱和度高于现实。文字规则最多 6 个词、等效最小 60pt、加粗无衬线体并带描边或阴影；视频标题已说明时可不用文字。人脸表情影响点击率，惊讶最高，其次好奇、兴奋；人脸占 30%–50%，眼睛看向文字或主体，通常置于一侧。
使用方式：安装 infsh 后执行 infsh login，再用 infsh app run 调用模型，例如 falai/flux-dev-lora 或 bytedance/seedream-4-5，通过 --input JSON 指定 prompt、width、height 等参数；--no-wait 用于并行生成 A/B 变体。每次只测试一个变量，如人脸有无、表情、配色、文字有无、背景明暗、朝向。
适用场景：教程、前后对比、产品评测、清单类等内容缩略图。
限制：资料未提供各模型具体收费、生成速度与配额信息；实际效果取决于所用模型与提示词。