用途：在安全隔离的沙箱环境中运行 Python 代码，适合需要执行脚本、处理数据或生成文件的场景。需先安装 inference.sh CLI（infsh）并登录：infsh login。
主要能力：环境为 Python 3.10、仅 CPU；默认 8GB 内存，可用 high_memory 变体获得 16GB；超时 1-300 秒，默认 30 秒。预装库覆盖 HTTP 与抓取（requests、httpx、aiohttp、beautifulsoup4、lxml、selenium、playwright、scrapy）、数据处理与可视化（numpy、pandas、scipy、matplotlib、seaborn、plotly）、图像（pillow、opencv-python-headless、scikit-image、imageio）、音视频（moviepy、av、ffmpeg-python、pydub）、3D（trimesh、open3d、numpy-stl、meshio、pyvista）、文档图形（svgwrite、cairosvg、reportlab、pypdf2）。
使用方式：通过 CLI 运行，输入为 JSON，包含 code、timeout、capture_output、working_dir 字段。示例：infsh app run infsh/python-executor --input '{"code": "import pandas as pd\nprint(pd.version)"}'。保存到 outputs/ 的文件会自动随响应返回，例如 plt.savefig('outputs/chart.png')、df.to_csv('outputs/data.csv')。高内存变体：infsh app run infsh/python-executor@high_memory --input input.json。
适用场景：网页抓取、数据分析与可视化、图像处理、视频生成、3D 模型处理、调用外部 API、生成 PDF、运行任意 Python 脚本。
限制：仅 CPU，不含 GPU/ML 库；非交互式，绘图需用 plt.savefig() 而非 plt.show()；代码在隔离子进程中执行。相关技能包括 AI 图像生成、AI 视频生成与 LLM 模型，可通过 npx skills add 安装。