用途：帮助撰写高互动率的 LinkedIn 帖子，并给出内容结构、排版与发布策略参考。
主要能力：提供帖子结构（钩子、正文、CTA、话题标签）、字数限制（正文 3000 字符、展开前约 210 字符、评论 1250 字符等）、钩子公式与失败写法、排版规则、按互动排序的帖子类型、内容支柱、算法信号、发布时间建议、CTA 公式与常见错误清单。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（infsh）并登录：infsh login。可运行搜索研究热门内容：infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "LinkedIn viral post examples 2024 high engagement patterns"}'；跨平台发帖参考：infsh app run x/post-create --input '{"text": "Your cross-posted version here"}'；生成配图：infsh app run infsh/html-to-image --input '{...}' 或 infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{...}'。相关技能可用 npx skills add inference-sh/skills@social-media-carousel 等安装。
适用场景：个人品牌、行业观点、经验故事、清单技巧、轮播图与投票类内容创作。
限制：资料未提供价格、平台支持范围与效果保证；算法信号与发布时间为经验性参考，实际表现可能不同。