用途：该技能用于通过 inference.sh 命令行工具（infsh）调用 FLUX 系列模型生成图像，模型来自 Black Forest Labs。
主要能力：支持文生图、图生图（传入 image_url 与 prompt 做风格转换），以及通过 LoRA 做自定义风格适配。可用模型包括 falai/flux-dev-lora（速度中等、质量最高，适合生产与自定义风格）、falai/flux-2-klein-lora（最快、质量良好，适合快速迭代，有 4B/9B 规格）、pruna/flux-dev（快、质量高，带优化与速度模式）、pruna/flux-dev-lora（快、质量高，LoRA 加优化）、pruna/flux-klein-4b（最快、质量良好，资料称约 $0.0001/张）。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（infsh），然后登录：infsh login。基本调用为 infsh app run <app-id> --input '{"prompt": "..."}'。例如高质量生成：infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a futuristic city at night"}'；快速生成：infsh app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "abstract art, colorful"}'。使用 LoRA 自定义风格时，可先 infsh app sample falai/flux-dev-lora --save input.json，编辑加入 lora_url 后再 infsh app run falai/flux-dev-lora --input input.json。图生图示例：infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "transform to watercolor style", "image_url": "https://your-image.jpg"}'。
相关任务：图像编辑可用 falai/reve，放大可用 falai/topaz-image-upscaler。相关技能可通过 npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli 等命令安装，浏览全部应用用 infsh app list。
限制：资料未提供各模型的完整参数、配额、计费细节与平台支持范围，除 pruna/flux-klein-4b 的价格提示外，其余收费信息暂未提供。