这是一套结构化的竞品分析技能，通过 inference.sh CLI（infsh）执行调研与截图。使用前需安装 infsh 并运行 infsh login 登录。
主要能力围绕“7 层分析”框架展开：产品（功能、UX、质量，靠截图与试用）、定价（套餐、模型、隐藏成本）、定位（信息、标语、ICP）、增长（用户、营收、融资）、评论（G2、Capterra、App Store）、内容（博客、社交、SEO）、团队（规模、关键招聘、背景）。
用法示例：用 infsh app run tavily/search-assistant 做公司概览、新闻与评论检索；用 infsh app run exa/search 查融资与功能对比；用 infsh app run tavily/extract 抓取定价页；用 infsh app run infsh/agent-browser 对首页、定价页、注册流程截图；用 infsh app run infsh/python-executor 结合 matplotlib 生成定位图；用 infsh app run infsh/stitch-images 拼接竞品截图对比。
产出形式包括一页执行摘要、按竞品展开的详细报告、功能矩阵与定价对比表、SWOT、2x2 定位图及对比网格图。资料中给出了报价对比的检查要点（最低席位、仅年付、功能分层、超额费、设置费、合同锁定）和评论挖掘维度（最受好评、最多抱怨、切换原因、功能诉求、对比提及）。
适用场景是竞品调研、市场定位梳理与定价对标。限制方面：依赖 infsh CLI 与网络搜索、截图类 app 的可用性；具体平台账号、数据时效与准确性需自行核实，技能本身未提供自动化质量保证或数据源授权说明。