用途：撰写 B2B 客户案例研究（case study），以 STAR 框架（Situation 情境、Task 任务、Action 行动、Result 结果）组织内容，总长度建议 800-1200 字。
主要能力：提供标题写法（以量化结果开头）、快照框（公司、行业、规模、挑战、结果）、量化痛点与前后对比指标、客户引语规范与位置建议，以及分发格式（网页、PDF、幻灯片、一页纸、社交帖、视频）。分类包括时间、金钱、效率、增长、满意度等指标类型。
使用方式：需安装 inference.sh CLI（infsh）。先执行 infsh login。可用 tavily/search-assistant、exa/search、exa/answer 做行业基准与统计研究；用 infsh/python-executor 生成前后对比图表（如 matplotlib 条形图）。相关技能可用 npx skills add inference-sh/skills@web-search 与 npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering 安装。
适用场景：需要展示产品价值、支撑销售与营销素材的 B2B 团队。
限制：文中提供写作清单与常见错误，但未提供具体收费标准、平台适配细节或客户审批流程的完整说明，相关事实暂未提供。