用途：检测、建模并优化业务中的增长循环，识别病毒、内容、数据、付费、生态、社区等复利循环，计算放大系数与周期时间，找出限制复利的瓶颈，并基于业务模式提出新循环。
主要能力：通过脚本 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/growth-loop-modeler.py" --action detect-loops --brand {slug} 检测循环并给出置信度；用 --action compare-loops --brand {slug} 做 12 个月复利预测与循环对比；输出循环健康评估、瓶颈量化分析、新循环提案、投资优先级排名、对比表和实施路线图。
使用方式：需提供业务指标（获客、内容产量、收入、推荐数据、参与度、留存，建议至少 3 个月历史）、业务模式、已知增长驱动，可选增长目标与约束。脚本需 Python 3.10 或更新版本，可用 python 或 python3 运行；若宿主未设置 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}，脚本位于插件 scripts/ 目录。会读取 ~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 与对应 profile.json，并检查 ~/.claude-marketing/sops/；无品牌时可先运行 /digital-marketing-pro:brand-setup 或使用默认值。
适用场景：SaaS、电商、市场平台、媒体、B2B 服务、开发者工具、社区社交等业务模式的增长策略分析。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；实际结果依赖输入数据质量与完整性。