用途：从品牌的复合情报系统生成综合情报简报，把智能体长期积累的知识转化为战略优势，综合跨智能体模式。适用于季度规划、策略复盘、新成员了解品牌营销情报，以及识别需要更多实验和数据收集的领域。
主要能力：输出情报库健康状况（学习总数、按智能体和渠道分布、平均置信度、置信度分布、覆盖日期范围、最新与最旧时间戳、覆盖缺口）；按渠道、受众、目标列出高置信度跨智能体模式；生成可执行剧本（每步引用具体学习及置信度、预期结果和风险）；标记超过复验窗口的过时学习（战术类约90天、战略类约180天）并按影响排序；计算0-100复合情报成熟度评分，分档为Emerging(0-25)、Developing(26-50)、Established(51-75)、Advanced(76-100)；给出强化情报库的优先建议。
使用方式：命令为 /digital-marketing-pro:intelligence-report。可选输入聚焦领域（渠道、受众、目标或战略主题）和剧本请求（如“Q2产品发布”）。脚本位于插件 scripts/ 目录，需 Python 3.10 或更新版本，用 python 或 python3 运行。先读取 ~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 获取活动品牌 slug，再加载 profile.json，并检查 guidelines/_manifest.json 和 ~/.claude-marketing/sops/。无品牌时提示先运行 /digital-marketing-pro:brand-setup 或使用默认值。
关键命令：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/intelligence-graph.py" --brand {slug} --action get-stats；--action get-patterns --dimension channel（可换 audience、objective）；--action export-playbook --channel {channel} --min-confidence 0.6。剧本无自由文本 --scenario 过滤，需将场景解释为 --channel。
限制：若宿主未设置 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}，脚本在插件 scripts/ 文件夹内。资料未提供具体收费、平台支持范围或效果保证。