growth-engineering

用途：该技能在用户需要设计或改进增长系统时激活，例如 PLG 动作、推荐计划、病毒循环、发布计划、留存与流失、增长实验、联盟营销、激活流程、增长模型与 K 因子预测、市场平台冷启动、PQL 识别，以及增长杠杆与可持续获客问题。\n\n主要能力：涵盖 PLG 策略（免费转付费、激活指标、价值实现时间、PQL 评分、自助扩展、反向试用）；推荐系统（互惠奖励、分层与里程碑奖励、NPS 转推荐、双边激励、渠道优化、防作弊）；病毒循环（内在与人为病毒、内容与社会证明病毒、K 因子计算、病毒周期时间）；发布手册（三级发布、预发布等待名单、Product Hunt、Beta 计划）；留存的参与循环、再互动、流失预测、召回与队列分析；联盟营销的项目设计、网络选择、招募、佣金优化与欺诈检测。\n\n使用方式：需向用户收集产品类型、商业模式、阶段、关键指标、现有渠道、病毒潜力、团队资源、目标用户与竞争格局。若存在品牌档案会自动应用品牌语调与合规规则；可运行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/campaign-tracker.py" --brand {slug} --action list-campaigns 查看活动历史。脚本需 Python 3.10 或更新版本，可用 python 或 python3。\n\n输出格式：PLG 策略文档、推荐计划规格、发布手册、留存分析、增长模型、联盟计划蓝图。\n\n限制：无品牌档案时可提示使用 /digital-marketing-pro:brand-setup 创建，或按通用最佳实践继续。非病毒产品需借助可分享产出等制造人为传播；双边市场存在冷启动难题；B2B 与 B2C 留存机制不同，不可混用；推荐需防自荐与刷单；国际发布应分市场排序。资料未提供具体定价、效果保证或平台支持细节。