用途：根据已跟踪的营销结果，生成简洁、面向高管决策层的执行摘要，聚焦业务级指标而非运营细节，整合战略成果、风险、竞争定位和高层建议。触发示例："summarize this quarter for the CEO"。
主要能力：计算五项核心高管指标——营销总 ROI、获客成本 CAC、客户终身价值 LTV、市场份额趋势估计、品牌健康分；对比上期（MoM/QoQ）、去年同期（YoY）和计划目标；标记超过 10% 的显著改善（成果）或下降（风险）；生成 3 项主要成果与 3 项主要风险、3-5 条优先级战略建议；评估竞争定位与预算使用率；支持单品牌或 ~/.claude-marketing/brands/ 下多品牌组合汇总及货币归一化；适配 CEO、CMO、CFO、营销 VP 或董事会等不同受众。
使用方式：需提供范围（单品牌或全组合，组合模式至少需两个已配置品牌）、时间周期，可选指定重点领域、受众、交付格式（markdown 默认、Slack、邮件、Google Sheets、Google Slides）、竞争背景、对比基准、往期摘要。数据来自已连接的 MCP（Google Analytics、Google Ads、Meta Ads、HubSpot、Salesforce 等）及执行日志。脚本需 Python 3.10 以上，示例命令：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/clv-calculator.py" --model simple --avg-purchase-value {value} --purchase-frequency {per-year} --customer-lifespan {years} --margin 30；python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/roi-calculator.py" --channels '[{"name":"google_ads","spend":10000,"revenue":42000}]' --attribution last_touch --period "{YYYY-MM}"；python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/revenue-forecaster.py" --historical '[{"period":"2026-05","revenue":120000}]' --forecast-months 3 --growth-assumption 0.05；python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/budget-optimizer.py" --channels '[{"name":"google_ads","spend":10000,"roas":4.2}]' --total-budget {amount}，其中 --total-budget 为必填。
输出：执行标题、5 项 KPI 及趋势、3 项成果、3 项风险、战略建议、往期跟进、竞争定位快照、渠道表现、预算使用率、收入预测、单页可视化摘要、组合拆分（仅组合模式）、数据质量说明、下期展望、详细附录、高管谈话要点、含负责人的行动项、方法学脚注。
适用场景：需要单一文件即可让高管理解营销业务影响、做出资源分配决策的场景。
限制：若无品牌，需先设置品牌或使用默认值；竞争定位需已有 competitor-analysis 数据或连接的竞争情报 MCP；数据可能存在缺口、延迟或估计值，摘要会附数据质量说明。具体收费与价格资料暂未提供。