用途：把营销系统的指标、联系人、活动结构与效果快照导出到外部数据存储，用于分析、报告或工具集成。支持 BigQuery（数仓分析）、Google Sheets（共享协作）、Supabase（自定义数据库与应用集成），输出结构化表格并附 schema 说明。导出联系人到共享目标时执行 PII 脱敏。若需导出受众分群，先用 /digital-marketing-pro:segment-audience 创建分群再导出成员数据。
主要能力：聚合本地存储（campaigns、executions、performance 快照、insights、分群导出）与已连接的 MCP 数据源（如 GA、广告平台、CRM、邮件平台），做归一化、派生字段计算（CTR、ROAS、CPA、转化率、环比）、筛选排序、数据质量校验（缺失率、离群值、日期连续性、引用完整性）、目标端 schema 兼容检查，并支持 PII 脱敏/哈希/匿名化、Sheets 格式化、导出后完整性核对与执行日志。
使用方式：需提供数据类型、目标端、日期范围，可选筛选、格式偏好、追加或替换、schema 偏好、调度、访问权限、PII 处理、对比基线、汇总行、完成通知。执行前必须展示完整预览（收件人/花费/变更/合规）作为 Execution Summary，用户须明确输入 yes，其他输入一律取消；之后用 approval-manager.py 记录创建与批准，再执行。示例：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/approval-manager.py" --brand {slug} --action create-approval --data '{"type":"data-export",...}'。通过 connector_executor.py 的写入需 --approval-id；通过 MCP 工具的写入不受该代码检查，依赖输入 yes 与宿主权限提示。执行后标记 mark-executed。
限制与注意：不自动重试失败执行，失败需人工复核；仅对可证明未到达平台的写入重试，超时或响应丢失时应先在平台侧查询记录再补发，避免重复行。审批记录只能证明流程执行，无法证明由谁输入 yes。无品牌时可先运行 /digital-marketing-pro:brand-setup 或使用默认值。