用途：监测所有在投广告创意的健康度，评估疲劳风险，预测疲劳何时影响效果，并给出刷新建议与A/B测试方案，避免高表现广告因投放过久导致点击率下降、CPM上升而浪费预算。
主要能力：按CTR、CPM、互动率、频次饱和度和投放时长五个信号加权打分（0-100），分为Healthy、Watch、Fatiguing、Critical四级；对有日期历史的创意用脚本预测剩余天数；为疲劳创意生成保留/修改/测试的刷新简报；为每个刷新生成A/B测试计划；按花费与疲劳严重度排序优先级并估算浪费；输出创意生命周期时间线与预期效果恢复。
使用方式：需提供在投创意及表现数据（创意ID、渠道、曝光、频次、CTR、CPM/CPC、互动率、前7-14天基线、投放天数、受众规模、花费），渠道背景，可选刷新约束与品牌阈值。脚本位于插件scripts/目录，用Python 3.10+运行，例如：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/creative-fatigue-predictor.py" --action predict-fatigue --creative-id {id} --performance-history '[{"date":"2026-01-01","ctr":0.025,"cpm":9.0}]'。历史至少3行，date为YYYY-MM-DD，ctr必填，cpm可选。
适用场景：Meta、Google、TikTok、LinkedIn、展示、程序化或邮件等渠道的创意疲劳监控与刷新规划。
限制：无日期历史时只报告健康分，不预测时间线；预测基于直线趋势，0表示已越阈值，null表示趋势未越阈值但不代表健康；confidence仅为样本行数标签，非统计区间。品牌配置、SOP等路径与默认阈值等细节以实际环境为准，资料未提供更多平台支持与收费信息。