用途：面向多渠道营销预算分配，回答“渠道预算拆分是否合理”。依据各渠道花费与表现数据，计算效率指标、建模递减收益，输出优化分配方案、ROI 提升预测和分阶段再分配时间表。
主要能力：按渠道计算 ROAS、CPA、每线索成本、每美元收入、边际获客成本等；按边际效率排序渠道；建模各渠道随花费增加而效率下降的拐点与饱和上限；在约束下重新分配预算；对比当前与优化方案；预测收入、转化量、ROAS、CPA 变化；预留 10-15% 测试预算；标注归因局限；生成 4-8 周分阶段调整时间表。
必要输入：各渠道当前预算、各渠道表现数据（花费、收入或转化、CPA、ROAS、转化量）、可用总预算、业务目标、约束条件、衡量周期、归因模型、季节性因素、历史背景。
使用方式：脚本位于插件 scripts/ 目录，需 Python 3.10 或更新版本，用 python 或 python3 运行：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/budget-optimizer.py" --channels '[{"name":"google_ads","spend":10000,"roas":4.2}]' --total-budget {amount}。--total-budget 必填，渠道数据可用 --channels JSON 或 --file 传入。会先读取品牌上下文文件，无品牌时可先执行 /digital-marketing-pro:brand-setup 或使用默认值。
输出：当前与优化分配对比表、预期 ROI 提升、渠道效率排名、再分配建议、情景对比、实施时间表、风险评估、测试预算计划、归因说明、执行摘要。
限制：效果依赖输入数据质量与归因模型准确性；资料未提供具体价格、平台支持范围与效果保证。