用途：对真实转化路径做多触点归因，并排比较多种模型，判断各渠道对转化与收入的真实贡献，避免只看末次点击造成误判。
主要能力：支持首触、末触、线性、时间衰减（默认半衰期7天）、位置（首末各40%、中间共20%）和数据驱动模型；可同时分析购买、注册、线索或自定义转化事件；按渠道计算归因收入、归因转化数、单次归因转化成本和归因ROAS，形成渠道×模型矩阵；计算辅助转化与末触比，识别认知驱动、考虑培育、均衡贡献和转化收口渠道；输出路径长度、转化时间分布、被低估/高估渠道及预算再分配建议。
使用方式：需提供两个以上归因模型、要归因的转化事件、时间范围、转化窗口（7/14/30/90天）和渠道范围。命令会读取品牌上下文，从 Google Analytics、Google Ads、Meta、CRM 等 MCP 拉取多触点旅程数据，合并去重后逐模型计算并保存结果用于趋势跟踪。GA4 的 AI Assistant 默认渠道组（Medium=ai-assistant）可作为一等渠道纳入比较；上游展示数据可配合 gsc-ai-performance。
适用场景：SaaS、电商、B2B 等需要评估渠道真实贡献、优化预算分配、识别认知型渠道与收口型渠道的营销团队。
限制：依赖已连接的 MCP 数据源与品牌配置；跨设备、浏览型归因和数据覆盖缺口可能影响准确性；未提供品牌时需先设置品牌或使用默认值；具体价格、平台支持范围等资料暂未提供。