用途：为品牌搭建营销测量与分析层，覆盖 KPI 框架、绩效报表、异常排查、竞品情报、归因、MMM、增量测试、暗社交测量、隐私优先测量与仪表盘设计。触发词包括 KPIs、metrics、reporting、dashboard、attribution、MMM、incrementality、dark social、cookieless、ROAS 等。
主要能力：按业务模型生成 KPI 树（SaaS、电商、线索、市场平台等）；提供周报、月报、季度业务回顾与活动复盘模板；结构化异常根因诊断；竞品监测与基准对比；MMM 数据要求与结果解读；地理提升、留出、转化提升等增量实验设计；暗社交与无 Cookie 归因方案；面向不同干系人的仪表盘架构。
使用方式：先读取会话中的品牌摘要，必要时读取 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json，并参考合规规则、行业画像与平台规格；规划新工作前可运行 python campaign-tracker.py --brand {slug} --action list-campaigns。无品牌档案时提示使用 /digital-marketing-pro:brand-setup 或按通用最佳实践进行。执行前需收集业务模型、成熟度、现有指标、分析栈、数据可用性、报表受众、已知问题、地域与隐私约束等上下文；异常排查优先问清指标、时间范围与已知变更。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持范围。GA4 的 AI Assistant 渠道仅覆盖非 Google 助手流量，Google AI Overviews 与 AI Mode 的点击被计入 Organic Search，无法在 GA4 中单独拆分；不得把该渠道报告为“全部 AI 流量”，也不得估算 AI Overviews 在自然搜索中的占比。Bing、Search Console、GA4 等指标单位不同，不可合并为单一“AI 可见度”数字。ChatGPT、Claude、Perplexity 等无一方引用报告，只能用合成探测并标注为探测。Merchant Center AI 表现洞察的可用地区与时间以账户实际为准。