用途：为公众号生成 10 个评分排序的选题，覆盖热点、垂类高频需求与常青内容，并给出标题、评分、点击率潜力、SEO 友好度与推荐框架。仅面向公众号/微信场景，不应被抖音、短视频或网站选题需求触发。
主要能力：抓取全网热点（wewrite hotspots --limit 30）；对 topics 前 1-2 个垂类词检索近一周同垂类公众号文章（wewrite search-articles "{垂类词}" -n 15 -t 2），作为已验证需求信号；读取 {home}/history.yaml 做历史表现分析与近 7 天关键词去重；用 wewrite seo --json {关键词} 评估搜索需求。选题构成通常为 5-6 个热点、2-3 个高频角度（仅检索有产出时）、2-3 个常青选题。
使用方式：CLI 走 wewrite 命令，需在 PATH；缺失则引导 uv tool install wewrite，或在仓库执行 bash install.sh。用户状态目录 {home} 为 $WEWRITE_HOME 或 ~/.wewrite，config/style/history/playbook/output/exemplars 均在其中。前置需 {home}/style.yaml 存在并提取 topics、content_style；不存在则询问公众号方向并提示可用 wewrite-style 完成设置。任务状态通过 wewrite run show/update/step 读写，不直接改状态文件。完成后用 wewrite run update --patch 写入 topic.title、topic.keywords、topic.source、topic.framework_hint，再执行 wewrite run step topic completed。自动模式选最高分，交互模式展示全部等用户选择。
限制：搜狗结果不带阅读量，只能说明同题出现频率，不能声称文章为爆款；检索报错或为空时跳过该步，选题构成退回默认。热点脚本报错时降级为 WebSearch；SEO 脚本报错时由 LLM 判断；history 无 stats 时仅做去重。其他平台适配与更多细节暂未提供。