用途：wewrite-stats 是 WeWrite 的数据复盘模块，负责拉取微信公众号文章的阅读、分享、点赞数据，回填历史记录，并分析最好与最差表现及原因，进而给出后续选题、标题、框架的调整建议。触发关键词包括看看文章数据、文章数据怎么样、效果复盘、看看表现、阅读量怎么样；需要公众号或 WeWrite 上下文，不应被通用的“数据分析”触发。
主要能力：通过 fetch_stats.py --days 7 拉取数据，匹配并回填 history.yaml 的 stats 字段，再做表现分析与调整建议。回填的 stats 会被选题模块 wewrite-topic 读取，表现好的框架或增强策略会加权到下次推荐，构成数据闭环的一半，另一半是 wewrite-learn 的改稿飞轮。
使用方式：确定性操作走 wewrite 命令，需在 PATH；缺失则引导 uv tool install wewrite，或在仓库里 bash install.sh。用户状态目录为 $WEWRITE_HOME 或 ~/.wewrite（可用 wewrite home 查询），config、style、history、playbook、output、exemplars 均在该目录而非仓库。执行时先读取 {skill_dir}/references/effect-review.md，按其流程操作。
限制：需要 config.yaml 中的微信 API 凭证；缺凭证时只能基于 history.yaml 已有记录做定性分析。刚发布的文章需等 24 小时后再看。