ray-proposal 用于企业知识库与 AI 落地方案蓝图设计，承接 ray-diagnose 的诊断结论（成熟度等级、病灶清单、红黄绿可行性评级、变绿条件），回答四件事：建什么（参考架构四层 L1 源系统/L2 治理/L3 存储检索/L4 消费，重心在 L2）、用什么建（选型决策树四层过滤：生态锚定→数据敏感度→组织承接力→功能比较）、按什么顺序建（Phase 0 速赢/1 地基/2 扩面/3 AI 深化，退出标准未达成不开下一期）、谁来养（知识运营官、域管理员、合规审查、平台管理员，运营人力显性进预算并按 3 年展示）。
用法：/ray-proposal 后贴诊断结论，例如 /ray-proposal 某化妆品零售企业诊断是红灯（G5/S2/A4 触发），帮我出方案蓝图。若未跑过诊断或缺约束三角（预算韧性/组织承接力/数据现状），应先做 /ray-diagnose 或补齐输入。
工作流包括框约束三角、按红黄绿定 Phase 0 性质、逐件设计四件事、政治兼容性设计、单位经济与报价结构、按 8 节结构出蓝图并过反模式自检。选型永远给 2-3 个选项加 trade-off 矩阵，决定权留客户；对外 AI 面客须确认生成式 AI 备案路径。
限制：不适用于未做就绪度诊断、纯技术调研比价、客户已过 L4 的情况；不硬编缺失输入，不代笔客户定调语句。详细框架见 references/four-things-framework.md、economics-and-pricing.md、blueprint-template.md。