writing 是一套面向技术写作的纪律与规范，目标是产出清晰、高密度、反冗余（anti-slop）的文字。它既适用于人类作者，也适用于 AI 代理在生成文档时遵循。
用途：解决 AI 代理常见写作问题——通过训练语料中的模式匹配插入防御性前言（如“下表概述……”）、重复可从源码直接推导的易变常量、叙述显而易见语法（如“// 递增 i”）、以及用单调说教的语气稀释技术实质。目标状态是：每份文档一次阅读即可传达作者的确切决策与技术推理，标题后直接进入有效载荷，不含任何易腐或装饰性内容。
主要能力（不变式指南）：
- 直接载荷不变式：从领域标题直接过渡到技术载荷（表格、代码块、列表、模式），不写过渡性前言或功能叙述。
- 目的先于手段：在给出流程或机制之前，先说明目标或要解决的问题。
- 无易腐信息：不在 Markdown 中重复可从代码、锁文件或类型签名推导出的信息。
- 每文档单一主题：将参考事实（references/）、流程手册（usecases/）和概念解释分开。
- 每句一个可执行决策：每句只承载一个关键指令，避免人和代理略过次要要求。
使用方式：该技能提供执行工作流，包括 ai-context（为 AI 代理起草高信号上下文文档，如 SKILL.md、AGENTS.md、CLAUDE.md）和 readme-md（编写精简、高转化、尊重读者时间的项目 README.md）。同时包含领域参考：purpose-before-means（排序规则，让读者先理解目标再理解实现）、no-perishable-information（消除易漂移的代码数据重复）、purpose-and-reason（每条规则配对底层机械理由）、rhythm（设计可扫描的文本节奏与可扫读性）。还委派给其他技能：humanity-and-humanness（尊重人类认知加工与推理阅读）、poteto-principles（最小化读者负担、先减后加）、anti-slop-engineering（遵循 Gate 3 品味、视觉克制与干净 UI 微文案，以及 Gate 0 零推测性文档）。
适用场景：撰写技术文档、PR 摘要、提交信息、架构记录、面向 AI 代理的上下文文件（SKILL.md、AGENTS.md、CLAUDE.md）以及项目 README.md。
限制：资料未提供具体安装命令、收费模式、平台支持或效果保证；该技能为写作规范与指南，不包含自动化执行工具或代码生成功能。