用途：video-style-cloner 用于让 AI 智能体“看”一段参考视频，再按相同的视觉风格、构图与剪辑节奏制作一段新视频。触发说法包括“做一个类似这个视频的片子”“克隆这个视频的风格”“模仿这个视频的美术/剪辑节奏”等。若用户只要求简单裁剪或加字幕，应改用通用视频技能；未提供参考视频时需先索取。
主要能力：整体流程为四阶段：参考视频分析、规划、生产、审查，最终输出 MP4。分析阶段由 analyze.py 生成 report.json（视频元数据、音频测量、剪辑节奏、逐镜头相机与画面细节），并输出每秒一帧和每个场景断点一帧的联络表，供视觉检查后撰写 STYLE.md，须包含“Medium”分类（2d-painted、2d-crayon、2d-vector、2d-pixel、2d-paper、2d-lineart、2d-cel）以及镜头表、色彩演变、剪辑节奏、叙事结构、字体和关键技法。规划阶段读取 styles/*.md 中的引擎、媒介和优先级，按媒介匹配度打分选择生产引擎。生产阶段支持最多 6 个生产代理并行处理不同片段，每个片段完成后交由独立审查代理按视觉 QA 清单检查；修复必须附带前后全分辨率对比证据，经审查确认后方可通过。最终由全新审查代理检查片段接缝、视觉连续性、节奏与字幕一致性。
使用方式：需先设置 SKILL_DIR 为本技能目录的绝对路径，引擎入口为 skills/<engine>/<engine>.md。运行环境要求 Python 3.10+、FFmpeg 6.0+、yt-dlp（最新）、Node.js 22.18+（HyperFrames 渲染器）、faster-whisper 0.10+（歌词时间戳对齐）。项目工作区包含 analysis、inputs、assets、build、out 目录和 STORYBOARD.md。音频处理可用 ffmpeg 做响度归一化与淡入淡出，镜头时间以节拍而非秒计；有歌词时使用 align_lyrics.py 生成 LRC。运行模式包括 FULL（全部阶段）、ANALYSE-ONLY（仅分析输出 STYLE.md）、REPLAN（改分镜）、RECUT（按时间码修镜头）、ADD-STYLE（新增风格）和 SILENT（无音乐）。
适用场景：将参考视频的节奏、构图和情绪复刻为 2D 动画短片；制作节拍同步的音乐视频、解说视频、白板动画、像素风、蜡笔童话、剪纸、动态图形等风格的内容。
限制：仅支持 2D 动画风格；若参考视频为 3D 或实拍，只能用最接近的 2D 风格复现节奏、构图和情绪并告知用户。只学技法，不复制画面素材、角色、标志或许可音乐；歌词绝不转录、编造或引用，仅限用户提供文本。分镜须人工批准后才可生产（用户明确说“直接做”或“你自己决定”除外）。可选 Rust CLI 仅协调项目提供的渲染/审查适配器，本身不生成创意素材，也不自带 AI 审查器；其技术冒烟示例只验证编码与审批流程，不代表视觉风格保真度。工具安装、具体渲染实现及各风格细节需查阅 references/ 下对应文件；其他未在资料中说明的收费、平台与效果信息暂未提供。