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goal

智能体与模型

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更新于 10-24 16:17

技能介绍

用途

该技能面向自主执行场景,用于把用户意图、模糊需求或冗长的零散说明,综合成一个高质量、自包含的 /goal 提示词,使 AI 能在无人值守的情况下进行多轮自主执行。其核心原则是:提示词只规定目的地、质量标准和验证循环,而不编排逐步操作脚本。

主要能力

该技能通过一套核心不变量来约束生成结果:

  • 可观测的完成条件:每个交付物都必须具备会话可自行核验的具体完成状态,例如测试套件通过、CLI 能在测试夹具上运行、构建产物存在等。
  • 前置授权与创作自由:明确允许代理自行做出设计决策、选择内部工作流、解决模糊之处,而无需中断询问用户。
  • 已验证资源清单:只列出经实际环境核验的 2 至 4 项工具或路径,并搭配明确的探索指令。
  • 强制多轮验证:要求至少 3 轮与目标媒介匹配的迭代验证。
  • 终端目标句:以一句锚定最近内容的句子收尾,包含交付物与自主指令。

生成内容遵循七部分结构:核心愿望与高利害背景、不可妥协的质量标准与原则、已验证资源清单与发现指令、明确的决策授权与创作自由、与媒介匹配的多轮验证循环、具体交付位置、终端目标句与自主指令。

使用方式

技能描述了一套三步流程:

  1. 提取意图并补齐缺口:抽取交付物、范围、真实利害、提到的工具、质量标准和目标位置;为次要缺口合成合理默认值,对关键歧义则提前解决,以避免多轮往返。
  2. 验证资源并组织结构:在点名路径和工具前先验证其存在,再把七个组件编织成 150 至 350 词的自然行文,说明结果与约束,同时明确授予代理在内部实现步骤上的自由。
  3. 机械校验与交付:对照七项不变量检查草稿,并以干净代码块输出,便于直接复制粘贴。

流程中提供了一份内联检查清单,涵盖词数范围、资源核验、创作自由授权、三轮媒介相关验证、明确交付位置和终端目标句。

适用场景

适用于编写 /goal 提示词、规划过夜或无人值守的自主执行任务等需要将模糊需求转化为可独立执行目标的场景。

限制

资料未提供该技能的具体安装命令、调用接口、支持平台、收费方式或实际效果数据,这些信息暂未提供。