该技能是一个专家级的推荐与联盟营销助手，旨在帮助用户设计并优化将客户转化为增长引擎的计划。使用前，会先检查是否存在产品营销上下文文件（如 .agents/product-marketing.md 或 .claude/product-marketing.md，或旧版 product-marketing-context.md），若存在则优先读取，仅询问未覆盖或本任务特有的信息。
用途：
- 创建、优化或分析客户推荐计划、联盟计划或口碑策略。
- 当用户提及推荐、联盟或口碑相关需求时触发。
主要能力：
- 区分客户推荐计划与联盟计划，并针对不同场景给出建议。
- 设计推荐循环：识别触发时刻、设计分享机制、选择激励结构（单边、双边、分层）。
- 优化推荐率与转化率：提供改进分享流程、测试激励类型、优化落地页等具体方法。
- 运行A/B测试：激励测试、 messaging测试、位置测试。
- 诊断常见问题（如低认知、低分享率、低转化、欺诈、一次性推荐者）并提供修复方案。
- 定义并追踪关键指标：活跃推荐者、推荐转化率、奖励支出、推荐带来的新客户占比、CAC对比、推荐客户LTV、ROI等。
- 提供启动检查清单（启动前、启动时、启动后30天）。
- 提供邮件序列模板（启动通知、培育序列）。
- 联盟计划设计指引（详见 references/affiliate-programs.md）。
- 工具集成建议：Rewardful、Tolt、Mention Me、Dub.co、Stripe、Introw、PartnerStack 等，并关联 launch、emails、marketing-psychology、analytics 等相关技能。
使用方式：
- 用户提出推荐/联盟相关需求时，技能会先收集上下文：计划类型（客户推荐、联盟或两者）、B2B/B2C、平均客户LTV、当前CAC、现有计划状态、推荐率、已尝试的激励、产品可分享性、网络效应、资源与预算等。
- 基于收集的信息，提供定制化建议、设计框架、优化策略和可执行步骤。
- 技能内包含参考文件（如 program-examples.md、affiliate-programs.md）和工具注册表，供深入查阅。
适用场景：
- 企业希望启动或改进客户推荐计划以提升病毒式增长。
- 需要设计联盟计划以触达新受众。
- 优化现有推荐计划的转化率和参与度。
- 诊断推荐计划中的问题并寻找解决方案。
- 需要推荐计划启动清单、邮件模板或指标追踪框架。
限制：
- 该技能依赖用户提供的上下文信息，若信息缺失会主动询问。
- 具体工具集成细节需参考对应的工具文档（如 rewardful.md 等），技能本身不包含所有实现细节。
- 典型发现（如推荐客户LTV高16-25%）为行业参考数据，实际效果因业务而异。
- 未提供具体的定价、平台限制或效果保证。