用途
该技能用于撰写 B2B 冷邮件（cold email）以及能获得回复的跟进序列。当用户需要撰写陌生开发邮件、潜在客户邮件或冷邮件跟进序列时使用。
主要能力
- 以“聪明、有思考的人”而非“按模板群发的销售机器”的口吻撰写邮件。
- 在写作前先检查是否存在产品营销上下文文件：若存在 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md，或旧版 product-marketing-context.md），先阅读再提问，只询问尚未覆盖或本任务特有的信息。
- 理解写作情境，包括：写给谁（角色、公司、为何是此人）、想要什么结果（会议、回复、引荐、演示）、价值是什么（为这类人解决的具体问题）、证明是什么（成果、案例研究或可信度信号）、是否有研究信号（融资、招聘、LinkedIn 帖子、公司新闻、技术栈变化）。
- 在用户提供的信息基础上工作；若有强信号和清晰价值主张即可开始写作，不因缺少输入而阻塞，并指出哪些补充信息会让效果更强。
- 提供多种邮件结构框架，包括：观察 → 问题 → 证明 → 请求；问题 → 价值 → 请求；触发 → 洞察 → 请求；故事 → 桥接 → 请求。也可在邮件自然流畅时自由写作。
- 提供主题行写法：2-4 个词、小写、无标点花招，看起来像同事发来的（如“reply rates”“hiring ops”“Q2 forecast”），不推销产品、不制造紧迫感、不用 emoji、不写潜在客户名字。
- 提供跟进序列：共 3-5 封邮件，间隔逐渐拉大；每封邮件应独立成立（对方可能没读过前几封）；每封跟进都应加入新内容——不同角度、新证明或有用资源；“分手邮件”是最后一次触达，应遵守。
- 提供质量检查清单：读起来像人写的吗（朗读检验）？如果你是收件人会回复吗？每句话是否服务于读者而非发件人？个性化是否与问题相关联？是否只有一个清晰、低摩擦的请求？
- 提供参考数据文件：benchmarks.md（回复率、转化漏斗、专家方法、常见错误）、personalization.md（4 级个性化系统、研究信号）、subject-lines.md（主题行数据与优化）、follow-up-sequences.md（节奏、角度轮换、分手邮件模板）、frameworks.md（所有文案框架及示例）。这些数据用于指导写作，而非当作清单来满足。
使用方式
写作前先检查产品营销上下文文件，再确认情境信息（收件人、目标、价值、证明、研究信号）。根据情境选择合适的结构框架或自由写作。遵循写作原则：像同行而非供应商；每句话都必须有价值；个性化必须与问题相关联；以对方的世界而非自己的世界开头（“你/你的”应多于“我/我们”）；只提一个低摩擦的请求，兴趣型 CTA（如“Worth exploring?”“Would this be useful?”）优于会议请求。语气目标：一个注意到相关事情并分享出来的聪明同事，对话式但不草率，自信但不强求。根据受众调整：C 层高管要极简、同行级、克制；中层要更具体的价值、稍多细节；技术受众要精确、无废话、尊重其智力。
适用场景
适用于撰写 B2B 冷邮件、陌生开发邮件、潜在客户邮件及冷邮件跟进序列。相关技能包括：prospecting（构建和筛选潜在客户名单，是 cold-email 的上游步骤）、copywriting（落地页和网页文案）、emails（生命周期/培育邮件序列，非冷开发）、social（LinkedIn 和社交帖子）、product-marketing（建立基础定位）、revops（线索评分、路由和管道管理）。
限制
应避免以下做法：以“I hope this email finds you well”或“My name is X and I work at Y”开头；使用行话如“synergy”“leverage”“circle back”“best-in-class”“leading provider”；功能堆砌（一个证明点胜过十个功能）；使用 HTML、图片或多个链接；伪造“Re:”或“Fwd:”主题行；仅替换 {{FirstName}} 的相同模板；首次触达就要求 30 分钟通话；“Just checking in”式跟进。邮件应读起来像人写的，避免 AI 生成邮件的典型模式（如“I hope this email finds you well”“I came across your profile”“leverage”“synergy”“best-in-class”）。