归因（Attribution）是营销中最难的问题之一：哪些努力真正导致了转化和收入。本技能分为两大支柱：解读（选择归因模型、测量方法、协调冲突数据）和自建归因（第一方跟踪）。解读部分适合所有人，自建部分适合控制网站/应用并希望自己跟踪的用户。
主要能力包括：解释归因能做什么和不能做什么；介绍六种标准归因模型（首次触点、末次触点、末次非直接、线性、时间衰减、位置基于、数据驱动）及其适用场景和局限性；比较三种测量范式（多触点归因MTA、媒体组合模型MMM、增量实验）；使用自报告归因（如“您如何听说我们？”调查）捕捉暗社交等跟踪盲区；提供协调冲突数据源的框架（平台、分析工具、CRM、自报告各自偏差及三角验证方法）；识别盲区（直接访问、品牌搜索、暗社交、AI流量）；按业务类型（B2B SaaS、电商/DTC）给出不同默认策略。
使用方式：用户提出归因相关问题，技能先判断需要解读还是自建。解读部分提供模型选择、测量范式选择、冲突协调和盲区分析。自建部分涉及身份图构建、identify()调用、第三方域名转化拼接（如预订工具、Stripe Checkout）及安全防护（匿名ID守卫、首触数据质量、跨子域拼接）。
适用场景：营销效果评估、预算分配、渠道价值判断、数据源冲突解决、第一方归因系统搭建。限制：不负责通用事件跟踪、UTM设置、GA4/GTM（属analytics）；不负责广告平台像素和转化跟踪设置（属ads）；不负责管道阶段和CRM收入仪表板（属revops）；不负责AI搜索可见性（属ai-seo）。归因本身是指向性的，不是绝对真理，无法提供单一客观数字。