用途
AI SEO 是一套面向 AI 搜索引擎的内容优化技能，专注于让内容对 AI 系统可发现、可提取、可引用。其目标是帮助用户的内容在 AI 生成的回答中被引用为来源，覆盖 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 和 Copilot 等平台。
主要能力
AI 可见性审计
在优化前评估当前 AI 搜索表现，包括：
- 在多个平台测试 10–20 个最重要的查询，记录自己与竞品是否被引用
- 分析竞品的引用模式（内容结构、权威信号、时效性、Schema 标记、第三方存在感）
- 对优先页面做内容可提取性检查（首段定义、独立答案块、带来源的统计数据、对比表格、FAQ、Schema、专家署名、更新时效、标题结构、robots.txt 是否允许 AI 机器人）
- 检查 AI 爬虫访问权限：GPTBot 与 ChatGPT-User（OpenAI）、PerplexityBot、ClaudeBot 与 anthropic-ai、Google-Extended、Bingbot
优化策略三大支柱
支柱一：结构——让内容可提取
AI 系统提取的是段落而非整页。内容块模式包括：定义块（What is X）、分步块（How to X）、对比表格（X vs Y）、优缺点块、FAQ 块、带来源的统计块。结构规则：每节以直接答案开头、关键答案段落控制在 40–60 词、H2/H3 标题匹配查询措辞、对比内容用表格、流程内容用编号列表、每段只表达一个清晰观点。
支柱二：权威——让内容可引用
引用 Princeton GEO 研究（KDD 2024，基于 Perplexity.ai）的 9 种优化方法及其可见性提升：引用来源 +40%、添加统计数据 +37%、添加引语 +30%、权威语气 +25%、提升清晰度 +20%、技术术语 +18%、独特词汇 +15%、流畅度优化 +15–30%、关键词堆砌 -10%。最佳组合为流畅度 + 统计数据。此外还包括专家署名、时效性信号与 E-E-A-T 对齐。
支柱三：存在感——出现在 AI 查找的地方
第三方来源比自有网站更重要，包括 Wikipedia 提及（占 ChatGPT 全部引用的 7.8%）、Reddit 讨论（1.8%）、行业出版物与客座文章、评测网站（B2B SaaS 的 G2、Capterra、TrustRadius）、YouTube、Quora 回答。
面向 AI 智能体的机器可读文件
- /pricing.md 或 /pricing.txt：结构化定价数据，便于 AI 智能体解析比较
- /llms.txt：为 AI 系统提供产品概述与关键页面链接
- /okf/：Open Knowledge Format 捆绑包（Google 支持，v0.1）
Schema 标记
按内容类型使用对应 Schema：Article/BlogPosting、HowTo、FAQPage、Product、ItemList、Review/AggregateRating、Organization。
智能体体验
自主智能体开始直接访问网站（视觉渲染、DOM 检查、无障碍树），建议使用语义化 HTML、干净的无障碍树、稳定选择器与可公开索引的定价/规格/联系信息。
使用方式
技能会先检查是否存在产品营销上下文文件（.agents/product-marketing.md、.claude/product-marketing.md 或旧版 product-marketing-context.md），读取后再询问未覆盖的信息，包括当前 AI 可见性、内容与域名情况、目标、竞争格局。
适用场景
- 希望内容被 AI 回答引用为来源
- 希望在特定查询的 Google AI Overviews 中出现
- 与已被引用的品牌竞争
- 优化现有内容或创建新的 AI 优化内容
限制与注意事项
Google 官方立场：AI Overviews 与 AI Mode 不需要特殊标记或文件，不要为 AI 拆分内容，不要为 AI 单独写内容（有“规模化内容滥用”垃圾政策风险），以人为先的优质内容胜出，无 AI 专属 Search Console 报告。其他 AI 引擎（ChatGPT、Claude、Perplexity、Copilot）行为不同，会奖励可提取结构、解析 llms.txt 与机器可读文件、更重视第三方来源。OKF 目前无确认的 AI 搜索排名信号。Schema 在非 Google AI 引擎上可带来 30–40% 更高 AI 可见性，但 Google 表示生成式 AI 搜索不要求结构化数据。