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营销与增长

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更新于 10-24 16:21

技能介绍

用途

Ad Creative 是一个性能创意策略技能,目标是规模化生成高绩效广告创意——标题、描述和正文,以驱动点击和转化,并基于真实投放数据进行迭代。它适用于任何付费广告平台,包括 Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok 和 Twitter/X。

主要能力

该技能支持四种模式:

  1. 从零生成:基于产品背景、受众洞察和平台最佳实践,生成一整套广告创意。
  2. 基于投放数据迭代:当用户提供绩效数据(CSV、粘贴文本或 API 输出)时,分析哪些创意有效,识别高绩效模式,并生成新的变体,在延续获胜主题的同时探索新角度。核心循环为:拉取绩效数据 → 识别获胜模式 → 生成新变体 → 校验规格 → 交付。
  3. 规模化静态素材批量生产(接地):面向高频静态广告生产(例如每批 50 个概念),基于接地输入语料和静态广告模板库工作。每个概念必须追溯到真实来源材料。
  4. 创意策略循环:在制作广告之前决定哪些广告值得做,综合三个信号源(账户绩效、客户语言、外部自然内容)形成按证据排序的概念,根据账户状态(探索 vs. 规模化)分支创意组合,维护带产能检查的路线图,并运行月度复盘。

使用方式

开始前,技能会检查是否存在产品营销背景文件(如 .agents/product-marketing.md、.claude/product-marketing.md 或旧版 product-marketing-context.md),若存在则先读取,只询问未覆盖或本任务特有的信息。需要收集的背景包括:平台与格式、产品与报价、受众与意图、绩效数据(若迭代)、约束条件(品牌语调、合规要求、强制元素)。

生成广告文案的步骤:定义 3-5 个不同角度(如痛点、结果、社会证明、好奇心、对比、紧迫感、身份、反常规)→ 每个角度生成多个变体(变化用词、具体性、语调、结构)→ 对照平台规格校验 → 按上传要求组织输出。

基于绩效数据迭代的步骤:分析获胜者(主题、结构、用词模式、字符利用)→ 分析失败者 → 生成新变体(加倍获胜主题、扩展获胜角度、测试 1-2 个新角度、避免失败模式)→ 记录迭代日志。

平台规格

技能内置各平台字符限制校验,交付前会验证每段文案是否符合限制,超限则标记并提供裁剪替代方案。

  • Google Ads(响应式搜索广告):标题最多 15 条、每条 30 字符;描述最多 4 条、每条 90 字符;显示 URL 路径 2 段、每段 15 字符。标题必须能独立且任意组合成立,至少包含一个关键词标题、一个利益标题、一个 CTA 标题。
  • Meta Ads:正文可见 125 字符(最多 2,200),标题推荐 40 字符,描述推荐 30 字符,URL 显示链接 40 字符。
  • LinkedIn Ads:介绍文本推荐 150 字符(最多 600),标题推荐 70 字符(最多 200),描述推荐 100 字符(最多 300)。
  • TikTok Ads:广告文本推荐 80 字符(最多 100),显示名称 40 字符。
  • Twitter/X Ads:推文文本 280 字符,标题 70 字符,描述 200 字符。

接地输入

技能强调,多数 AI 广告生成失败在于输入接地而非输出质量。规模化生产(模式 3)需维护持久输入语料:

  • inputs/winning-ads/:过去 90 天最高绩效广告的 10-20 张截图
  • inputs/reviews/:50-100 条客户评价(Trustpilot、G2、Amazon、App Store)
  • inputs/comments/:现有广告活动的热门评论——异议、主动赞扬、客户提出的角度
  • brand/:品牌语调文档、色值、Logo、产品/截图素材
  • outputs/:按日期命名的批次文件夹

接地规则:每个概念引用其来源;绝不编造声明、数据或证言;若获胜广告或评价文件夹为空,停止并请用户填充,不得生成无接地概念作为回退。输入会衰减,需定期刷新。

广告视觉生成

技能提供静态广告模板库(15 个模板,如 Us vs. Them、Stat Callout、Review Card、Before/After、Founder Message、FAQ Card 等),包含文案槽位、DTC 和 SaaS 示例及每个概念的输出格式。建议轮换全部 15 个模板而非聚集于偏好,因为模板多样性即角度多样性。

还提供 iOS 原生揭示类视频广告参考(iMessage 聊天揭示、ChatGPT 揭示、Apple Notes 揭示、AirDrop 揭示),涵盖表面选择、六种概念角度、脚本与节奏规则、制作路线、工艺细节及接地/合规规则。

无真人动态视频广告参考涵盖完全生成的 15-45 秒概念/解说视频,提供供应商无关的流水线、九种风格视觉库及填空提示公式、动态提示公式和质检要点。

图像和视频生成工具指南覆盖:图像生成(Nano Banana Pro、Flux、Ideogram)、视频生成(Veo、Kling、Runway、Sora、Seedance、Higgsfield)、语音与音频(ElevenLabs、OpenAI TTS、Cartesia)、基于代码的视频(Remotion)、平台图像规格、成本比较。

输出格式

标准输出按角度组织并标注字符数;批量生成(10+ 变体)可提供 CSV 格式直接上传;静态批量输出保存到日期文件夹并附索引;创意审查页面为自包含 HTML 工件,以信息流平台模拟图呈现每个概念,支持轮播分帧故事板、标题/文案变体切换,并披露哪些基于真实素材。

适用场景

适用于付费广告创意生产,包括从零生成、基于数据迭代、规模化静态素材批量生产、创意策略规划。适合需要跨平台广告文案、需要基于真实客户语言和获胜广告进行接地生成、需要批量产出并筛选测试的营销团队。

限制

规模化静态批量生产(模式 3)要求输入语料非空,否则技能会停止并要求用户填充,不生成无接地概念。技能不编造声明、数据或证言。所有文案必须符合平台字符限制。具体收费、价格、平台支持范围等未在资料中提供。