用途
Segmentation Strategy 是一个营销细分策略技能，适用于用户需要创建具有商业价值的市场细分与目标优先级、且这些细分能够改变实际决策的场景。它只在“细分选择”是明确决策边界时接管该请求。
主要能力
- 创建商业可用的细分与目标优先级。
- 在框架化或挑战决策时使用决策模型。
- 在最终确定建议前检查失败模式。
- 按输出契约渲染响应。
- 对关键主张进行证据分类：事实、推断、假设或未知。
- 优先使用提供的一手证据；当时效性影响建议时，核实当前平台、政策、产品、定价或市场主张。
- 禁止编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
使用方式
- 首先阅读 references/skill-spec.json，了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接与完成条件。
- 在框架化或挑战决策时使用 references/decision-model.md。
- 在最终确定建议前检查 references/failure-modes.md。
- 按 references/output-contract.md 渲染响应。
- 仅在承载关键论证时使用打包的共享参考或当前外部研究。绝不将推断呈现为证据。
路由规则
- 聚焦请求：留在本技能内。
- 所有权模糊或跨职能：交给 marketing-council。
- 明确依赖链：使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。
- 技能所有权确定后，理论/智能体选择可使用 ../../scripts/neural_router.py；神经节点绝不替代技能路由。
执行连接
- 主要专家：../../agents/market-architect.md
- 怀疑性制衡：../../agents/marketing-skeptic.md
- 领域挑战门：../../hooks/decision-stage-check.md
- 证据门：../../hooks/evidence-gate.md
这些作为决策输入，而非自动权威。技能拥有最终受证据约束的综合。
神经连接
- 拥有技能：segmentation-strategy
- 决策边界：细分选择
- 神经图：../../neural/graph.json
- 神经路由器：../../scripts/neural_router.py
理论及专家选择仅在技能所有权确定后发生；神经节点绝不替代技能路由。使用本地 references/skill-spec.json 的证据政策与不变量，拒绝请求证据不支持的神经建议。
完成门槛
仅当以下条件全部满足时才算完成：决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、说明重大不确定性，并定义测量与反转证据。
本地行为评估
位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。
限制
资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。