用途
该技能用于在定价决策是明确决策边界时，设定定价架构、价格层级和折扣护栏，依据是支付意愿和经济模型。只有当定价决策是清晰的决策边界时才负责该请求。如果归属不明确或多个职能相互竞争，则路由至 marketing-council。如果用户明确要求跨职能的依赖工作，则使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。
主要能力
- 设定定价架构、层级和折扣护栏。
- 基于支付意愿和经济模型进行定价决策。
- 提供决策模型用于构建或质疑决策。
- 在最终建议前检查失败模式。
- 依据输出契约渲染响应。
- 证据纪律：将重要主张分类为事实、推断、假设或未知；优先使用提供的一手证据；在时效性影响建议时验证当前平台、政策、产品、定价或市场主张；不得捏造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
使用方式
- 首先阅读 references/skill-spec.json，了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接和完成条件。
- 在构建或质疑决策时使用 references/decision-model.md。
- 在最终确定建议前检查 references/failure-modes.md。
- 依据 references/output-contract.md 渲染响应。
- 仅在承载关键信息时使用打包的共享参考或当前外部研究。绝不将推断呈现为证据。
路由规则
- 聚焦请求：留在本技能内。
- 归属不明确或跨职能：交给 marketing-council。
- 明确依赖链：使用 ../../scripts/dynamic_router.py。
- 在技能归属已知后，理论/智能体选择可使用 ../../scripts/neural_router.py；神经节点绝不替代技能路由。
执行连接
- 主要专家：../../agents/commercial-strategist.md
- 怀疑性制衡：../../agents/marketing-skeptic.md
- 领域挑战门：../../hooks/commercial-reality-check.md
- 证据门：../../hooks/evidence-gate.md
将这些作为决策输入，而非自动权威。技能拥有最终受证据约束的综合。
神经连接
- 拥有技能：pricing-strategy
- 决策边界：定价决策
- 神经图：../../neural/graph.json
- 神经路由器：../../scripts/neural_router.py
理论和专家选择仅在技能归属之后发生；神经节点绝不替代技能路由。使用本地 references/skill-spec.json 的证据政策和不变式，拒绝请求证据不支持的神经建议。
完成门
仅当决策明确、证据与推断分离、考虑了可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已说明，并且定义了测量和反转证据时，才视为完成。
本地行为评估
位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。
限制
该技能的具体定价模型、经济参数、折扣护栏数值、平台支持情况、收费与价格信息暂未提供。