用途
Positioning Strategy 是一个营销定位决策技能，用于在用户需要基于真实替代方案选择差异化竞争框架和选择理由时提供支持。它只在“定位选择”构成明确决策边界时接管该请求。
主要能力
- 帮助选择差异化的竞争框架与选择理由。
- 在框定或质疑决策时，使用 references/decision-model.md。
- 在最终确定建议前，检查 references/failure-modes.md。
- 依据 references/output-contract.md 渲染响应。
- 执行证据纪律：将关键主张分类为事实、推断、假设或未知；优先使用提供的一手证据；在新鲜度影响建议时核实当前的平台、政策、产品、定价或市场主张；不编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
使用方式
- 首先阅读 references/skill-spec.json，了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接和完成条件。
- 仅在打包的共享参考资料或当前外部研究是承重内容时使用它们。
- 路由规则：聚焦请求留在本技能内；归属不明确或跨职能时交给 marketing-council；存在明确依赖链时使用 ../../scripts/dynamic_router.py。
- 在技能归属确定后，理论/智能体选择可使用 ../../scripts/neural_router.py；神经节点永不替代技能路由。
- 执行连接：主要专家为 ../../agents/positioning-strategist.md；怀疑性制衡为 ../../agents/marketing-skeptic.md；领域挑战门为 ../../hooks/category-maturity-check.md；证据门为 ../../hooks/evidence-gate.md。这些是决策输入，而非自动权威；技能拥有最终受证据约束的综合。
- 神经连接：拥有技能为 positioning-strategy；决策边界为定位选择；神经图为 ../../neural/graph.json；神经路由器为 ../../scripts/neural_router.py。理论及专家选择仅在技能归属之后进行；神经节点永不替代技能路由。使用本地 references/skill-spec.json 的证据策略和不变量，拒绝请求证据不支持的神经建议。
适用场景
- 用户需要选择差异化竞争框架和选择理由，且定位选择是明确的决策边界。
- 需要基于真实替代方案进行定位决策。
限制
- 若归属不明确或多个职能竞争，应转交给 marketing-council，而非由本技能处理。
- 若用户明确要求跨职能的依赖工作，应使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。
- 完成门槛：仅当决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已说明，并定义了衡量与反转证据时，方可完成。
- 本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。
- 关于收费、价格、平台支持等具体信息，资料中暂未提供。