Offer Strategy 是一个专注于报价架构（offer architecture）的技能，其核心任务是为用户设计一个价值、证明、风险与条款都与购买决策相匹配的报价方案。
用途 该技能用于处理报价设计相关的请求，但仅在报价架构是明确决策边界时才会接管。如果归属不清晰，或存在多个职能相互竞争，则应转交给 marketing-council。如果用户明确要求跨职能的依赖工作，则使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。
主要能力
- 围绕价值、证明、风险、条款四个维度设计报价，使其契合购买决策。
- 提供决策框定与质疑支持，使用 references/decision-model.md。
- 在最终建议前进行失败模式检查，使用 references/failure-modes.md。
- 按 references/output-contract.md 渲染响应。
- 执行证据纪律：将重要主张分类为事实、推断、假设或未知；优先使用提供的一手证据；当新鲜度影响建议时，核实当前平台、政策、产品、定价或市场主张；不编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
使用方式 首先读取 references/skill-spec.json，了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接与完成条件。在框定或质疑决策时使用 references/decision-model.md。在最终确定建议前检查 references/failure-modes.md。依据 references/output-contract.md 渲染响应。仅在承载关键信息时使用打包的共享参考资料或当前外部研究。
路由规则
- 聚焦请求：留在本技能内。
- 归属模糊或跨职能：交给 marketing-council。
- 明确依赖链：使用 ../../scripts/dynamic_router.py。
- 在技能归属确定后，理论/智能体选择可使用 ../../scripts/neural_router.py；神经节点绝不替代技能路由。
执行连接
- 主要专家：../../agents/response-strategist.md
- 怀疑性制衡：../../agents/marketing-skeptic.md
- 领域挑战门：../../hooks/commercial-reality-check.md
- 证据门：../../hooks/evidence-gate.md 这些作为决策输入，而非自动权威。技能拥有最终受证据约束的综合。
神经连接
- 拥有技能：offer-strategy
- 决策边界：offer architecture
- 神经图：../../neural/graph.json
- 神经路由器：../../scripts/neural_router.py 理论与专家选择仅在技能归属之后进行；神经节点绝不替代技能路由。使用本地 references/skill-spec.json 的证据策略与不变量，拒绝请求证据不支持的神经建议。
完成门 仅当决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已说明，并定义了衡量与反转证据时，才算完成。
本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。
适用场景 适用于需要设计报价、且报价架构是明确决策边界的营销或商业场景。
限制 当归属模糊或跨职能时，本技能不直接处理，需转交 marketing-council。不得编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。关于收费、价格、平台等具体信息，资料中暂未提供。