营销信号策略（marketing-signal-strategy）是一个面向营销决策的技能，核心任务是为营销优化设计高质量信号，使优化目标能够真实反映客户价值与业务价值。
用途与适用边界 该技能只在“信号架构”是明确决策边界时接管请求。如果请求的归属不明确，或有多个职能相互竞争，应转交 marketing-council 处理；如果用户明确要求跨职能的依赖工作，则使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG（有向无环图）。
使用方式 使用前应先阅读 references/skill-spec.json，其中包含激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接规则与完成条件。在框定或质疑决策时参考 references/decision-model.md；在最终给出建议前检查 references/failure-modes.md；最终回答需按 references/output-contract.md 呈现。打包的共享参考资料或当前外部研究仅在构成关键依据时使用，不得将推断当作证据呈现。
证据纪律 所有实质性主张需分类为事实、推断、假设或未知，优先采用提供的一手证据。当时效性影响建议时，应核实当前平台、政策、产品、定价或市场相关主张。禁止编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
路由与执行连接 聚焦型请求留在本技能内处理；归属模糊或跨职能的请求交给 marketing-council；存在明确依赖链时使用 dynamic_router.py。技能归属确定后，理论与专家选择可使用 neural_router.py，但神经节点不能替代技能路由。主要专家为 ../../agents/marketing-signal-architect.md，怀疑性制衡为 ../../agents/marketing-skeptic.md，领域质量门槛为 ../../hooks/marketing-signal-quality.md，证据门槛为 ../../hooks/evidence-gate.md；这些仅作为决策输入，最终由本技能完成受证据约束的综合。
完成条件 只有当决策明确、证据与推断分离、考虑了可信的替代方案、输出已按契约呈现、说明了重大不确定性，并定义了度量方式与反转证据时，任务才算完成。本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。