Marketing Council 是一个面向营销问题诊断与路由的技能。其核心职责是：当用户面临模糊或真正跨职能的营销问题时，诊断问题并协调最少的专业子技能集合。若单一主导职能明显拥有下一项决策，则应将请求委派给该聚焦技能，而非由 Council 保留所有权；否则 Council 作为安全的回退诊断所有者。若请求明确建立了跨职能的依赖工作链，则使用动态路由器（../../scripts/dynamic_router.py）构建有界 DAG。
使用方式：首先阅读 references/skill-spec.json 以了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接和完成条件；在框架或挑战决策时使用 references/decision-model.md；在最终确定建议前检查 references/failure-modes.md；按照 references/output-contract.md 渲染响应。仅当打包的共享参考或当前外部研究具有关键承载作用时才使用，且绝不将推断呈现为证据。
证据纪律：将实质性主张分类为事实、推断、假设或未知。优先使用提供的一手证据。当新鲜度影响建议时，验证当前平台、政策、产品、定价或市场主张。不得编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
路由规则：规范技能路由器注册表位于 ../../routing/skill-routes.json。单一主导职能：委派给选定的聚焦技能。模糊或跨职能所有权：Council 保留回退诊断所有权。显式依赖链：使用 ../../scripts/dynamic_router.py 的动态路由器，并将图限制在所需最少技能。技能所有权确定后，理论/代理选择可使用 ../../scripts/neural_router.py；神经节点永不替代技能路由。
执行连接：主要专家为 ../../agents/council-director.md；怀疑性对重为 ../../agents/marketing-skeptic.md；领域挑战门为 ../../hooks/post-strategy-red-team.md；证据门为 ../../hooks/evidence-gate.md。这些是决策输入，而非自动权威；技能拥有最终受证据约束的合成。
Council 执行资源包括：合成与冲突解决（../../agents/council-director.md）、对抗性证伪（../../agents/marketing-skeptic.md）、测量与因果（../../agents/measurement-strategist.md）、宿主能力契约（../../tools/capabilities.yml）。聚焦技能模块位于独立 Council 包中的 skills/ 下；仅在所有权确立后委派。
原则经典包括：市场结构与细分（../../references/canon/kotler.md）、相关性与最小可行受众（../../references/canon/godin.md）、产品聚焦与演示（../../references/canon/jobs-product-principles.md）、主张与证明（../../references/canon/ogilvy.md）、认知与成熟度（../../references/canon/schwartz.md）、触达、可用性与独特资产（../../references/canon/sharp.md）、短期与长期效果视野（../../references/canon/binet-field.md）。
神经连接：拥有技能为 marketing-council；决策边界为跨职能决策；神经图为 ../../neural/graph.json；神经路由器为 ../../scripts/neural_router.py。理论与专家选择仅在技能所有权之后发生；神经节点永不替代技能路由。使用本地 references/skill-spec.json 的证据策略和不变量来拒绝请求证据不支持的神经建议。
完成门：仅当决策明确、证据与推断分离、考虑了可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已陈述、并定义了测量与反转证据时才完成。本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。
适用场景：需要诊断模糊或跨职能营销问题、协调最少专业子技能、进行证据分级与路由决策时。限制：不编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明；神经节点不能替代技能路由；需遵循打包参考中的证据策略和不变量。