用途
对话式广告（Conversational Advertising）技能用于设计一类广告：通过对话交互来甄别用户意图、推动决策向前推进，同时不编造用户背景信息。该技能仅在“对话流程”构成明确决策边界时才承担请求；当归属模糊或多个职能相互竞争时，应转交给 marketing-council。
主要能力与工作方式
技能定义了一套操作契约，要求执行者：
- 先阅读 references/skill-spec.json，了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接与完成条件。
- 在构建或挑战决策时使用 references/decision-model.md。
- 在最终确定建议前检查 references/failure-modes.md。
- 按照 references/output-contract.md 渲染响应。
- 仅在承载关键论证时使用打包的共享参考或当前外部研究，且不得将推断呈现为证据。
技能还定义了执行连接：主要专家为 ../../agents/response-strategist.md，怀疑性制衡为 ../../agents/marketing-skeptic.md，领域挑战门为 ../../hooks/ai-surface-check.md，证据门为 ../../hooks/evidence-gate.md。这些作为决策输入而非自动权威，技能本身负责最终受证据约束的综合。
路由与依赖处理
- 聚焦请求：停留在本技能内。
- 归属模糊或跨职能：交给 marketing-council。
- 存在显式依赖链：使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。
- 技能归属确定后，理论/智能体选择可使用 ../../scripts/neural_router.py；神经节点永远不会替代技能路由。
证据纪律与完成条件
技能要求将实质性主张分类为事实、推断、假设或未知；优先使用提供的原始证据；当新鲜度影响建议时核实当前平台、政策、产品、价格或市场主张；禁止捏造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
完成门槛：决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已说明，并定义衡量与反转证据。本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。
适用场景与限制
适用于对话流程是明确决策边界的广告设计请求。限制包括：不得编造用户背景；归属不清时须转交；神经推荐若不被请求证据支持，须依据本地证据政策与不变量予以拒绝。具体收费、价格、平台支持范围等资料未提供。