Content Strategy 是一个内容策略技能，其核心职责是定义内容职责（content jobs）、内容形式（formats）、发布节奏（cadence）与分发方式（distribution），并将这些与受众决策绑定。
用途与决策边界 该技能仅在“内容组合（content portfolio）”是明确决策边界时负责该请求。如果归属模糊或存在多个职能竞争，应路由到 marketing-council。如果用户明确要求跨职能的依赖工作，则使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。
使用方式 技能要求先阅读 references/skill-spec.json，以了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接与完成条件。在框定或质疑决策时使用 references/decision-model.md。在最终确定建议前检查 references/failure-modes.md。响应需依据 references/output-contract.md 渲染。仅当打包的共享参考资料或当前外部研究具有承重作用时才使用，且绝不将推断呈现为证据。
证据纪律 将重要主张分类为事实、推断、假设或未知。优先使用提供的一手证据。当时效性影响建议时，核实当前平台、政策、产品、定价或市场主张。不得编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
路由规则 聚焦请求：留在本技能内。模糊或跨职能归属：交给 marketing-council。显式依赖链：使用 ../../scripts/dynamic_router.py。在技能归属确定后，理论/智能体选择可使用 ../../scripts/neural_router.py；神经节点绝不替代技能路由。
执行连接 主要专家：../../agents/creative-strategist.md。怀疑性制衡：../../agents/marketing-skeptic.md。领域挑战门：../../hooks/anti-generic-marketing.md。证据门：../../hooks/evidence-gate.md。这些作为决策输入，而非自动权威。技能拥有最终受证据约束的综合。
神经连接 所属技能：content-strategy。决策边界：content portfolio。神经图：../../neural/graph.json。神经路由器：../../scripts/neural_router.py。理论与专家选择仅在技能归属之后发生；神经节点绝不替代技能路由。使用本地 references/skill-spec.json 的证据政策与不变量，拒绝请求证据不支持的神经建议。
完成门槛 仅当决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已说明，并定义了衡量与反转证据时，方可完成。
本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。