用途
Competitive Intelligence 是一个竞争情报评估技能，用于在竞争情报评估构成明确决策边界时接管用户请求。其核心任务是梳理真实的竞争替代方案、替代品、对手动向与可防御性，同时避免把问题滑向定位（positioning）或泛泛的市场研究。
主要能力
- 映射真实的竞争替代方案与替代品。
- 分析对手动向与可防御性。
- 在竞争情报评估是清晰决策边界时独立完成该请求。
- 当归属模糊或多个职能竞争时，路由到 marketing-council。
- 当用户明确要求跨职能的依赖工作时，使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。
使用方式
该技能定义了一套操作契约（operating contract）：
- 首先阅读 references/skill-spec.json，了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接与完成条件。
- 在框定或质疑决策时，使用 references/decision-model.md。
- 在最终确定建议前，检查 references/failure-modes.md。
- 依据 references/output-contract.md 渲染响应。
- 仅当打包的共享参考资料或当前外部研究具有承重作用时才使用它们。绝不把推断当作证据呈现。
证据纪律方面：将关键主张分类为事实、推断、假设或未知；优先使用提供的一手证据；当时效性影响建议时，核实当前的平台、政策、产品、定价或市场主张；不得编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
路由方面：聚焦的请求留在本技能内；归属模糊或跨职能时交给 marketing-council；存在明确依赖链时使用 ../../scripts/dynamic_router.py。在技能归属确定后，理论/智能体选择可使用 ../../scripts/neural_router.py；神经节点绝不替代技能路由。
执行连接方面：主要专家为 ../../agents/competitive-strategy-analyst.md；怀疑性制衡为 ../../agents/marketing-skeptic.md；领域挑战门为 ../../hooks/pre-mortem.md；证据门为 ../../hooks/evidence-gate.md。这些作为决策输入，而非自动权威；技能拥有最终受证据约束的综合。
神经连接方面：拥有技能为 competitive-intelligence；决策边界为竞争情报评估；神经图为 ../../neural/graph.json；神经路由器为 ../../scripts/neural_router.py。理论与专家选择仅在技能归属之后发生；神经节点绝不替代技能路由。使用本地 references/skill-spec.json 的证据政策与不变量，拒绝请求证据不支持的神经建议。
适用场景
适用于竞争情报评估是明确决策边界的请求，例如需要梳理竞争替代方案、替代品、对手动向与可防御性的场景。不适用于归属模糊或跨职能的请求，此类请求应路由到 marketing-council；也不适用于用户明确要求跨职能依赖工作的场景，此类应使用 dynamic_router.py。
限制
完成门（completion gate）要求：仅当决策明确、证据与推断分离、考虑了可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已陈述、且测量与反转证据已定义时，才算完成。本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。关于具体收费、价格、平台支持范围等信息，资料暂未提供。