用途：commerce-media-strategy 用于零售与商业媒体规划的决策支持，核心是围绕购物者角色、商业经济性和闭环测量防护来制定方案。资料将其定位为仅在“商业媒体方案”是清晰决策边界时承接该请求的技能。
主要能力：该技能提供决策框架与证据纪律。它要求先阅读 references/skill-spec.json，以了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接和完成条件；在构建或质疑决策时使用 references/decision-model.md；在最终确定建议前检查 references/failure-modes.md；并按照 references/output-contract.md 渲染响应。资料强调将实质性主张分类为事实、推断、假设或未知，优先使用提供的一手证据，当新鲜度影响建议时核实当前平台、政策、产品、定价或市场主张，且不得编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
使用方式：聚焦的请求留在该技能内处理；归属模糊或跨职能的请求交给 marketing-council；存在显式依赖链时使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。技能归属确定后，理论/代理选择可使用 ../../scripts/neural_router.py，但神经节点不替代技能路由。执行连接包括主要专家 ../../agents/commerce-media-strategist.md、怀疑性制衡 ../../agents/marketing-skeptic.md、领域挑战门 ../../hooks/closed-loop-bias-check.md 和证据门 ../../hooks/evidence-gate.md，这些作为决策输入而非自动权威。
适用场景：适用于需要明确商业媒体方案决策边界的零售与商业媒体规划任务，尤其是涉及购物者角色、经济性评估和闭环测量防护设计的场景。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据。该技能不替代技能路由，神经推荐若缺乏请求证据支持应被拒绝。完成条件为决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、说明重大不确定性，并定义测量与反转证据。本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。