Commerce Feed Intelligence 是一个专注于电商商品数据流（commerce feeds）质量的技能，其核心任务是让商品数据流变得准确、完整、语义上有用且可直接用于决策。
用途与决策边界 该技能仅在“数据流质量决策”构成明确决策边界时接管请求。如果请求归属模糊，或存在多个职能相互竞争，则应转交 marketing-council。如果用户明确要求跨职能的依赖工作，则使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界的 DAG。
使用方式 使用前需先阅读 references/skill-spec.json，以了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接与完成条件。在构建或质疑决策时，参考 references/decision-model.md；在最终确定建议前，检查 references/failure-modes.md；并按照 references/output-contract.md 渲染响应。只有在承载关键论证时，才使用打包的共享参考资料或当前外部研究。
证据纪律 该技能要求将关键论断分类为事实、推断、假设或未知，优先使用提供的一手证据。当新鲜度会影响建议时，需核实当前的平台、政策、产品、定价或市场论断。禁止编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
路由规则 聚焦型请求留在本技能内处理；归属模糊或跨职能的请求交给 marketing-council；存在明确依赖链时使用 ../../scripts/dynamic_router.py。在技能归属确定后，理论或智能体选择可使用 ../../scripts/neural_router.py，但神经节点永远不会替代技能路由。
执行连接 主要专家为 ../../agents/agentic-commerce-strategist.md，怀疑性制衡为 ../../agents/marketing-skeptic.md，领域挑战门为 ../../hooks/commerce-feed-readiness.md，证据门为 ../../hooks/evidence-gate.md。这些仅作为决策输入，而非自动权威；技能拥有最终受证据约束的综合结论。
神经连接 拥有技能为 commerce-feed-intelligence，决策边界为数据流质量决策，神经图为 ../../neural/graph.json，神经路由器为 ../../scripts/neural_router.py。理论与专家选择仅在技能归属之后进行；神经节点永远不会替代技能路由。应使用本地 references/skill-spec.json 的证据政策和不变量，拒绝请求证据不支持的神经建议。
完成门 仅当决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、说明重大不确定性，并定义衡量与回退证据时，方可视为完成。
本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。
适用场景与限制 该技能适用于需要提升电商商品数据流质量并据此做出决策的场景。其限制在于：仅在数据流质量决策为明确边界时适用；归属模糊或跨职能时需转交；不得编造证据；神经节点不能替代技能路由。关于收费、价格、平台支持等具体信息，资料中暂未提供。