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营销与增长

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更新于 10-24 16:21

技能介绍

Category Strategy 是 marketing-council-pack 技能包中的一个技能,其职责是决定品类框架、成熟度应对、切入点以及需求创造姿态。

用途 该技能仅在“品类框架”构成明确决策边界时拥有该请求。如果所有权模糊或多个职能相互竞争,应路由到 marketing-council。如果用户明确要求跨职能的依赖工作,则使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。

主要能力

  • 框定或质疑品类相关决策,使用 references/decision-model.md。
  • 在最终确定建议前检查 references/failure-modes.md。
  • 按 references/output-contract.md 渲染响应。
  • 仅在承载关键作用时使用打包的共享参考资料或当前外部研究。
  • 将重要主张分类为事实、推断、假设或未知,优先使用提供的一手证据。
  • 在时效性影响建议时,核实当前平台、政策、产品、定价或市场主张。
  • 不编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。

使用方式 首先阅读 references/skill-spec.json,了解激活、不变量、工作流自由度、证据规则、交接和完成条件。然后根据决策框定需要参考 references/decision-model.md,在最终建议前检查 references/failure-modes.md,最后按 references/output-contract.md 渲染输出。

路由规则

  • 聚焦请求:留在本技能内。
  • 模糊或跨职能所有权:交给 marketing-council。
  • 显式依赖链:使用 ../../scripts/dynamic_router.py。
  • 在技能所有权已知后,理论/智能体选择可使用 ../../scripts/neural_router.py;神经节点绝不替代技能路由。

执行连接

  • 主要专家:../../agents/market-architect.md
  • 怀疑性制衡:../../agents/marketing-skeptic.md
  • 领域挑战门:../../hooks/category-maturity-check.md
  • 证据门:../../hooks/evidence-gate.md 这些作为决策输入,而非自动权威。技能拥有最终受证据约束的综合。

神经连接

  • 拥有技能:category-strategy
  • 决策边界:品类框架
  • 神经图:../../neural/graph.json
  • 神经路由器:../../scripts/neural_router.py 理论和专家选择仅在技能所有权之后发生;神经节点绝不替代技能路由。使用本地 references/skill-spec.json 的证据政策和不变式,拒绝请求证据不支持的神经建议。

完成门 仅当决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已说明,并定义了测量与反转证据时,才算完成。

本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。

适用场景 适用于需要决定品类框架、成熟度应对、切入点和需求创造姿态的营销决策场景,且品类框架是明确的决策边界。

限制 该技能不适用于所有权模糊或跨职能的请求,此类请求应路由到 marketing-council。不得编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。关于平台、政策、产品、定价或市场的主张,在时效性影响建议时需要核实。